Источник – about.fb.com
Facebook разрабатывает новый подход к персонализированной рекламе. Он основывается на технологиях повышения конфиденциальности (Privacy Enhancing Technologies – PET). Этих технологий несколько.
Так, Secure multi-party computation (MPC) позволит двум и более организациям работать вместе, ограничивая ту информацию, которая сможет получать каждая из сторон. На всех этапах получения этой информации – передача, хранение и использование – данные зашифруют.
В прошлом году Facebook начал тестировать решение Private Lift Measurement на основе MPC. Цель – чтобы рекламодатели могли оценить эффективность рекламы. PLM станет доступен всем рекламодателям в 2022 году.
Кроме того, компания Facebook открыла исходный код платформы для частных вычислительных решений (Private Computation Solutions). Теперь любой представитель отрасли сможет разрабатывать продукты для измерения эффективности на основе MPC.
Изучаются возможности применения «On-device learning» – технологии, которая может улучшить взаимодействие пользователя с рекламой. Инновация заключается в том, что это делается за счет обработки данных прямо на его устройстве вместо их отправки в облако.
