Источник – youtube.com
Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) – модель, которая привела к прорыву в истории поиска. Google использует BERT с 2018 года, но поделиться преимуществами решил только сейчас.
Это ML-модель, которая помогает Google обрабатывать язык и понимать контекст, в котором он появляется. Раньше поисковик для обработки запроса извлекал из него наиболее важные слова. При использовании BERT также учитываются второстепенные, короткие слова и это меняет дело.
Поскольку компьютерам сложно уловить тон, намерения и контекст речи, как это делают люди, BERT помогает обрабатывать именно их. С 2019 года он улучшил большое количество запросов, ориентируясь на разное значение слов в разном порядке.
