Джерело – youtube.com
Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) – модель, що привела до прориву історії пошуку. Google використовує BERT з 2018 року, але поділитись перевагами вирішив тільки зараз.
Це ML-модель, яка допомагає Google обробляти мову та розуміти контекст, у якому вона з'являється. Раніше пошуковик для обробки запиту витягував із нього найважливіші слова. При використанні BERT також враховуються другорядні, короткі слова, і це змінює справу.
Оскільки комп'ютерам складно вловити тон, наміри та контекст мови, як це роблять люди, BERT допомагає обробляти саме їх. З 2019 року він покращив велику кількість запитів, орієнтуючись на різне значення слів у різному порядку.
