- 1. Що змінилося: аналізуємо GA4
- 2. Нове в аналітиці. Розбираємо по категоріях
- 3. Переваги та недоліки
- 4. Варто впроваджувати Google Analytics 4
- 5. Поки краще зачекати з переходом
Оновлення Google Analytics 4 вийшло в жовтні минулого року. Якщо вірити розробникам, у ньому безліч відмінностей від Universal Analytics. Фактично воно є Firebase Analytics – саме звідти запозичені інтерфейс оновлення та логіка обліку даних. Однак GA4 містить додатковий функціонал, на який варто звернути увагу.
Рис. 1 – Оновлений інтерфейс Google Analytics 4
Розберемося, чи є переваги в тому, щоб одразу переходити на нову аналітику.
1. Що змінилося: аналізуємо GA4
Перш за все, в ресурсах Google Analytics 4 передбачені комплексне машинне навчання для спрощення аналітики, функції Natural-language processing та повні звіти. Це означає, що з новою версією аналітики з’явилася можливість успішніше аналізувати тенденції попиту, оцінювати ймовірність конверсії або відмови від неї, створювати кампанії в Google Ads. У Universal Analytics автоматизація та звіти по пристроях і платформах були обмежені.
Змінено показник, навколо якого об’єдналася аналітика. Тепер вона будується навколо подій. Google має намір відмовитися від штучного концепту – сесій – і наголосити на поведінці користувачів. Тепер можна відстежити весь шлях користувача, зібравши узгоджені надійні дані з усіх платформ і пристроїв та не дублюючи дію, зроблену однією людиною на різних гаджетах. Ця система називається кросплатформеною і вона стала однією з ключових фішок GA4, адже тепер можна вважати реальну кількість користувачів, а не електронних девайсів, якими вони користувалися.
У пріоритеті Google Analytics 4 – збереження конфіденційності користувачів. Тут за умовчанням налаштована IP-анонімізація, а крім того, використовується бібліотека gtag.js, яка не вимагає установки файлів cookie для передачі даних.
Впроваджена інтеграція з усіма продуктами Google, зокрема, з YouTube. Тепер з’явилася можливість більш якісно оцінювати рекламні кампанії.
2. Нове в аналітиці. Розбираємо за категоріями
Безпосередньо в функціоналі:
- анонімність IP встановлюється за умовчанням;
- код Google Analytics заснований на Gtag з ідентифікатором вимірювання (G-XXXXXXXXXX);
- Google Analytics 4 використовує 2 файли cookie для відстеження дій користувачів: «_ga» cookie »і« _ga_XXXXXX »;
- збільшена потужність сегментованого аналізу. Накладення сегментів тепер доступно всім користувачам. Стало більше параметрів, метрик і зв’язків між ними та подіями;
- регулярні вирази в цій версії аналітики є, але в стандартних звітах вони недоступні.
У роботі з даними:
- в Google Analytics 4 кожна дія класифікується як подія і до кожного можна додавати 25 призначених для користувача параметрів;
- якщо до цього керувалися моделлю даних «сеанси/перегляди сторінок», то в новій версії актуальна інша модель – «подія/параметр».
Рис. 2 – Події Google Analytics 4
У зборі даних:
- нова аналітика передбачає обмеження за збором даних: якщо мова йде про «user data», то можна подивитися їх за останні 14 місяців;
- більш ранній період вийде охопити, використовуючи Google BigQuery. Втім, додавання до Кошика, оформлення замовлень і перегляди сторінок залишаться доступними.
Рис. 3 – Дані Google Analytics 4
У потоках даних:
- в новій аналітиці дані зібрані з інтернету та з додатків одночасно, а метрики й показники узгоджені між собою. Можна налаштувати декілька потоків даних і створити для кожного ресурсу до 50 таких потоків;
- можна підключати чинну аналітику для додатків Android та iOs, але для інтернету доведеться створити її заново.
Рис. 4 – Налаштування потоків даних
У призначеному для користувача шляху:
- наявність аналізу шляху в функціоналі GA4 ;
- наявність аналізу воронки, який допомагає аналізувати поведінку користувачів.
У подіях:
- в Google Analytics 4 можна додати до 50 призначених для користувача метрик і параметрів (після створення змінити рівень даних вже не можна). Заборонено передавати персональну інформацію;
- розширений список подій, які автоматично спрацьовують: можна включати відображення скролів, вихідних посилань, пошуку по сайту, дій з відео та завантаження файлів;
- залученість відстежується інакше: за взаємодією під час сеансів та за часом залучення. Сеанси повинні тривати понад 10 секунд, складатися з перегляду не менше двох сторінок/екранів або включати конверсію.
Рис. 5 – Події Google Analytics 4
У звітах:
- можна аналізувати поведінку користувачів і повністю налаштовувати певні звіти;
- доступні 4 блоки стандартних звітів: користувачі, демографія, поведінка та пристрої;
- є інтеграція з хмарним сховищем даних BigQuery;
- три типи фільтрів даних: виключення даних за IP, даних з тестових пристроїв, фільтр подій зі спеціальною позначкою необхідних подій;
- при порівнянні даних, додаткових параметрів та застосуванні фільтрів у стандартних звітах може застосовуватися вибірка. Але для цього потрібно або перевищити 10 мільйонів подій, якщо створений звіт не є стандартним, або діапазон дат має становити понад 60 днів.
Рис. 6 – Звіти Google Analytics 4
В інтеграції:
- безкоштовна інтеграція з BigQuery, що підходить для проектів зі значною кількістю даних.
3. Переваги та недоліки
Переваги нової аналітики є очевидними.
- У центрі уваги – дії користувача, до того ж об’єднані на різних платформах. Практично всі параметри враховуються. Аналізувати його поведінку та взаємодію з бізнесом можна набагато глибше, ніж раніше. Відповідно, легше будувати комунікацію, ґрунтуючись на персоналізованих відомостях.
- Крім того, збільшена швидкість роботи оновлення.
- Стало простіше створювати й сегментувати аудиторії, відстежувати призначені для користувача дії на різних пристроях.
Недоліки, втім, теж є.
- Нова версія GA є складнішою. Виникає необхідність попередньо обміркувати та налаштувати параметри для збору, зберігання та передачі даних.
- У готовому вигляді передбачені тільки базові звіти, інші потрібно налаштовувати вручну. Так, немає звітів у порівнянні різних моделей атрибуції, мультиканальних послідовностей.
- Є схожі параметри, що може заплутати користувача.
- Функціонал фільтрації обмежений. Не можна завантажувати додаткові дані з систем поза сайту або програми. Крім того, не працює опція формування запитів.
4. Варто впроваджувати Google Analytics 4
- За специфікою діяльності нова аналітика необхідна компаніям, які:
- багато в чому залежать в бізнесі від взаємодії через мобільні додатки: it-фірми, сайти з пошуку роботи, великі корпорації (банки, подорожі, нерухомість, розробка ігор);
- підтримують безліч каналів комунікації;
- ведуть проекти з довгим циклом продажів.
Причина: для цих бізнесів «сесія» як параметр виміру недостатньо інформативна. Необхідне розуміння того, як формується конкретна воронка.
2. За технічними можливостями GA4 підійде, якщо:
- коригування, які знадобиться вносити до скриптів та синтаксису коду, мінімальні;
- збір даних на сайті відбувається через Google Tag Manager і Data Layer;
- використовується Firebase або як мінімум відома логіка збору його даних;
- підключені YouTube Ads та ремаркетинг на базі User ID.
5. Поки краще почекати з переходом
Попри те, що Google рекомендує користуватися якийсь час обома аналітиками одночасно, не всім компаніям підійде ідея активно користуватися GA4. Ось ці випадки:
- сайт з безліччю піддоменів, і кожен з них відстежується самостійно;
- у сайту немає мобільного додатка, особистого кабінету в системі, компетентного аналітика в штаті;
- як основний метод відстеження використовується насайтовий код або GTM, і при цьому в контейнері багато тегів;
- у веб-ресурсу є додатки, але немає загальної ієрархії подій або вибудуваної схеми збору даних;
- немає єдиного підходу до цієї ієрархії та системи метрик (незрозуміло, як визначати пріоритетність);
- немає фахівців по роботі Firebase Analytics і з даними в BigQuery;
- потрібно експорт конверсій та інтеграція з іншими продуктами Google.
І, звичайно, немає потреби активно впроваджувати просунуту аналітику сайтам-візиткам, сайтам ЗМІ та маленьким інтернет-магазинам, які не володіють об’ємними даними.
